Статистические методы анализа и прогнозирования временных рядов (сглаживание, частотная фильтрация, спектральный анализ, выделение сезонных колебаний, модели тренда, авторегрессионные модели, множественная регрессия, модель Бокса-Дженкинса ARIMA) реализованы в специализированном пакете анализа временных рядов МЕЗОЗАВР и в универсальных статистических пакетах SYSTAT 7.0 и SPSS 9.0. Новейшие нейронно-сетевые методы (многослойный персептрон, радиальная базисныя функция) представлены в пакете Neural Connection 2.0.
Методы
классификации и кластер-анализа:
Классические методы прикладной статистики (факторный, дискриминантный, кластерный анализ, дендрограмма, расщепление смеси) реализованы в пакете КЛАСС-МАСТЕР и в универсальных статистических пакетах SYSTAT 7.0 и SPSS 9.0. Нейронносетевые методы нелинейной классификации (радиальная базисная функция, сеть Кохонена) представлены в пакете Neural Connection 2.0.
Современные нейронно-сетевые методы анализа нелинейных структур и зависимостей в данных (многослойный персептрон, радиальная базисная функция, Бейесова сеть, сеть Кохонена) представлены в новом нейросетевом пакете Neural Connection 2.0 - совместной разработке фирм SPSS и Recognition Systems.
Методы
анализа нечисловой (категорной)
информации:
Пакет САНИ специально разработан для решения задач, в которых значительная часть исходных данных имеет нечисловую природу. Кроме того, методы этого типа реализованы также в универсальных статистических пакетах SYSTAT 7.0 и SPSS 9.0.
Методы
визуализации (графического
представления) данных:
Методы этого типа необходимы при анализе больших массивов данных и активно используются в системах биржевой торговли, сложных вычислительных задачах (расчет летательных аппаратов, томография) и многих других областях. Каждая из представленных у нас систем анализа данных содержит богатые собственные средства их визуализации. Для разработчиков оригинального программного обеспечения предназначены графические библиотеки IMSL Exponent Graphics и инструментальная среда PV-WAVE.
Инструментальные
системы программирования:
Разработчикам собственных систем анализа данных предназначены библиотеки численных методов и графических процедур IMSL и инструментальная среда PV-WAVE.
