КНИГИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ


Walter Enders
RATS Handbook for Econometric Time Series
Издательство: Wiley

GBP 27,50 (в мягкой обложке)

Coverpage Замысел этого руководства родился вскоре после издания книги "Applied Econometric Time-Series" (1995). Многие читатели интересовались, как они могут выполнить описанные в ней процедуры оценивания. В некотором смысле эта книга предназначена для них. В более общем смысле данная работа предназначен на роль самодостаточного пособия для пользователей программой RATS. Если смотреть с такой точки зрения, то в каждой главе рассматривается определенная тема из области анализа временных рядов. Затем в каждой главе перечислены команды и процедуры пакета RATS, которые связаны с этой темой. Теория и применение соответствующих средств RATS иллюстрируются примерами программ и снабжены подробным разбором полученных результатов. Прилагающаяся к данной книге дискета содержит данные, необходимые для выполнения процедур, которые описаны в тексте. Кроме этого, образец каждой программы помещен в соответствующем файле с расширением *.PRG, а сама программа и полученный результат - в файле с расширением *.OUT. Если вы тщательно разберете примеры, то сможете модифицировать их для собственных нужд анализа временных рядов.

Contents:

 1. Introduction to RATS
Preparing the Data
Linear Regression
Additional Regression Topics
A Model of the U.S. Wholesale Price Index
Additional Exercises
 2. Stationary Time-Series
Theoretical Background
1. Stationary
2. ARIMA processes
3. Autocorrelation and partial autocorrelation functions
4. The Box-Jenkins methodology
RATS Introductions and Procedures
1. BOXJENK
2. CORRELATE
3. FORECAST
4. BJIDENT.SRC
5. BJFORE.SRC
6. AIC and SBC
7. CDF
Sample Programs
1. A model of an AR(1) process
2. A model of an ARMA(1,1) process
3. A model of the Wholesale Price Index
Additional Exercises
 3. Modeling Volatility
Theoretical Background
The ARCH-M Model
Maximum Likelihood Estimation in RATS
RATS Instructions and Procedures
1. MAXIMIZE
2. FRML
3. NLPAR
Sample Programs
1. ARCH errors in a regression model
2. ARCH and GARCH models of the WPI
3. Estimation of an ARCH-M process
Additional Exercises
 4. Tests for Trends and Unit Roots
Theoretical Background
Additional Issues in Unit Root Tests
RATS Instructions and Procedures
1. LINREG
2. ADF.SRC
3. DFUNIT.SRC
4. PPUNIT.SRC
5. Others
Sample Programs
1. Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests
2. Tests for seasonal unit roots
3. Structural breaks and unit root tests
Additional Exercises
 5. Vector Autoregression Analysis
Theoretical Background
Innovation Accounting
Hypothesis Testing
RATS Instructions and Procedures
1. Instructions to estimate a VAR
2. The impulse response functions and variance decompositions
3. Likelihood ratio tests
4. Multivariate AIC and SBC
5. Seemingly Unrelated Regressions (SUR)
6. The Sims-Bernanke decomposition
Sample Programs
1. Hypothesis testing
2. Innovation accounting and forecasting
3. Seemingly Unrelated Regressions (SUR)
4. The Sims-Bernanke decomposition
Additional Exercises
 6. Cointegration and Error Correction
Theoretical Background
1. Cointegrated variables
2. Cointegration and error correction
3. Testing for cointegration: The Engle-Graner methodology
Illustrating the Engle-Graner Methodology
Sample Programs
1. The Engle-Graner method for three simulated series
2. Cointegration and the term structure
The Johansen Meyhodology
Using the Johansen.400 Procedure
1. Determining the rank of
2. Testing coefficient restrictions
Introduction to CATS in RATS
1. Determining the rank of
2. Testing coefficient restrictions
Additional Exercises
Statistical Tables
A. Empirical Cumulative Distribution of
B. Empirical Distribution of
C. Empirical Distribution of the max and trace Statistics
References and Additional Readings

1996, 204 pp., ISBN 0-471-14894-6, на английском языке


TVP logo