Mathematics in Business Modelling, Economics and Decision Making

ОБЩИЕ КУРСЫ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ

Pfitzner C. Barry. Mathematical Fundamentals for Microeconomics
Основы математики для микроэкономики

Этот краткий математический учебник организован специально для вводных и продготовительных курсов по микроэкономике. Студентам предлагается сжатое изложение основных математических принципов, которым они будут использоваться на протяжении всего обучения на старших курсах или курсах МВА по микроэкономике. Автор исключил темы, рассматриваемые в углубленных исследованиях по математической экономике, что делает книгу идеальным дополнением к любым общедоступным текстам по микроэкономике.

1993, 150 c., 1-87897-513-7, GBP 14.99

Philip Bobko. Correlation and Regression: Principles and Applications in Organizational Psychology and Management
Корреляция и регрессия: принципы и применения в организационной психологии и управлении

Предназначенная для курсов по статистике бизнеса на студенческом и аспирантском уровнях, эта новая книга ставит целью сделать понятия корреляции и регрессии простыми, доступными, интересными и важными для слушателя. Написанная в разговорном и неформальном стиле, книга Correlation and Regression специально ориентирована на студентов и содержит многочисленные учебные средства. Эта книга по-новому показывает существо предмета, и охватывает проблемы взаимодействий в регрессии и эффектов ограничения диапазона - два важных вопроса, которые обычно отсутствуют в книгах по регрессии.

Трудные понятия изложены ясно, в текст включены подробные (длиной в главу) примеры применений статистических методов. Внимание в книге сосредотачивается на критическом рассмотрении вопроса, а методы применяются на примерах и приложениях, взятых из опыта исследований и реального мира. Построение каждой главы напоминает структуру строительных блоков: изложение начинается с основных понятий о статистических методах, а затем постоянно расширяет их, что создает у студента чувство уверенности. Полностью проработанные примеры и упражнения проверяют понимание студентов и их способность применять общие понятия на практике.

1994, 448 с., 0-07-006223-4, GBP 33.95
Руков. для преподавателя ѕ 0-07-042624-4

Dexter Booth, John Turner. Business Mathematics
Математика для предпринимателей

Для решения текущих деловых задач часто приходится прибегать к математическим выкладкам. Учащиеся должны быть способны переводить этот математический язык на не столь строгую прозу мира бизнеса. В этом пособии развивается проблемно-контекстный подход, когда математика дается лишь в том объеме, который необходимо знать. Авторы стремятся не ошеломить студента математическими методами, а связать их с определенными направлениями деловой активности. Единственным исключением являются две первые главы, где знакомят с элементарными основами арифметики и алгебры, хотя и здесь это делается с привлечением материала из области финансов и торговли.

Важнейшие особенности:

нацеленность на процесс и контекст, а не на способы как таковые
задачи экзаменационного типа вкраплены по всему тексту, решения к ним приведены в конце книги
начинается с четкого изложения привлекаемых методов
новый удобный формат

Содержание: Глава 1. Как организовать и обрабатывать деловую информацию. 1.1.Основы арифметики. 1.2.Табулирование данных. 1.3.Матрицы как хранилища информации. 1.4.Разбор конкретной ситуации. Глава 2. Переменные, соотношения и графики. 2.1.Переменные и соотношения. 2.2.Графическое представление данных. Глава 3. Линейное программирование. 3.1.Оптимизация при ограничениях. 3.2.Разбор конкретной ситуации. Глава 4. Планирование производства и прогноз. 4.1.Использование массивов данных. 4.2.Производственное планирование. 4.3.Системы уравнений и обратные матрицы. 4.4.Марковские процессы и прогнозирование. 4.5.Доля рынка. Глава 5. Процентный доход: деньги и время. 5.1.Простые проценты. 5.2.Сложные проценты. 5.3.Период оплаты. 5.4.Разбор конкретной ситуации. 5.5.Накопления. 5.6.Разбор конкретной ситуации. Глава 6. Предстоящие поступления наличности, приведенные к текущему моменту. 6.1.Проблема инвестиции. 6.2.Приведенная стоимость. 6.3.Экспертиза инвестиций. 6.4.Разбор конкретной ситуации. Глава 7. Расходы, доходы и прибыль. 7.1.Компания. 7.2.Разбор конкретной ситуации. 7.3.Вновь компания. 7.4.Рынок. 7.5.Разбор конкретной ситуации. Глава 8. Маргиналы. 8.1.Цена изменения. 8.2.Разбор конкретной ситуации. 8.3.Мгновенное изменение. 8.4.Разбор конкретной ситуации. Глава 9. Моделирование компании и рынка. 9.1.Графическая оптимизация. 9.2.Оптимизация с помощью дифференцирования. 9.3.Разбор конкретной ситуации. 9.4.Рынок. 9.5.Разбор конкретной ситуации. Глава 10. Управление запасами и моделирование запасов. 10.1.Владение запасами. 10.2.Экономичный размер заказа. 10.3.Разбор конкретной ситуации. 10.4.Скидка за количество. 10.5.Разбор конкретной ситуации. Глава 11. Сети и теория решений. 11.1.Маршрутная матрица. 11.2.Проекты и схемы деятельности. 11.3.Общая длительность проекта. 11.4.Разбор конкретной ситуации. Глава 12. Предсказание будущего. 12.1.Понятие вероятности. 12.2.Множество и случайные испытания. 12.3.Распределения вероятности. 12.4.Разбор конкретной ситуации. 12.5.Совокупности и выборки. 12.6.Разбор конкретной ситуации. 12.7.Доверительные интервалы. 12.8.Разбор конкретной ситуации. 12.9.Испытание гипотез. 12.10.Разбор конкретной ситуации.

1996, 352 c., 0-712-10868-8, GBP 13.99

L. Clewlow, C. Strickland. Numerical Methods for Option Pricing
Численные методы расчета стоимости опционов

Дан обзор современных приемов моделирования опционов, включая метод Монте-Карло и биномиальный метод. Книга – первый практический справочник по расчетам цен и хеджированию сложных опционов, в том числе экзотических опционов на процентные ставки. Для трейдеров, брокеров, институциональных инвесторов, академических исследователей.

Cодержание: Биномиальные методы; Конечноразностные модели; Метод Монте-Карло; Деревья; Кривая доходности, соответствующая дереву; Приложения к экзотическим опционам.

1996, 176 c., 0-471-96651-7, GBP 45,00

L. Clewlow, C. Strickland. Option Pricing Models: An Essential Reference Guide
Модели для расчета стоимости опционов: справочник

Книга решает, по меньшей мере, две проблемы: в ней собраны сведения о моделях для сложных опционов, рассеянные по труднодоступным академическим журналам и препринтам, и даны надежные численные результаты, на которых модель может быть проверена.

В книге приведены все модели расчетов опционов и соответствующие формулы, которые когда-либо встречались в литературе, а также таблицы численных значений, легкие для использования и сравнения. Дан обзор всех современных моделей, в том числе и для экзотических опционов. Структура глав: описание теоретической модели, основные формулы, таблицы численных результатов, замечания по использованию модели. Для трейдеров, брокеров, инвестиционных аналитиков, банковских специалистов по управлению риском и количественному анализу инвестиций.

Cодержание: Стандартные европейские опционы; Стандартные американские опционы; Экзотические опционы; Процентные опционы.

1996, 128 c., 0-471-96651-5, GBP 24,95

Wolfgang Hardle. Applied Nonparametric Regression
Прикладная непараметрическая регрессия

«Applied Nonparametric Regression - превосходная книга. Она станет бесценным справочником для экономистов, и может использоваться для подготовки курса лекций на эту тему. Книга очень легко читается. Автор затрагивает разнообразные темы, сопровождая их удачными примерами и упражнениями.»

Econometric Theory

1992, 349 с., 0-521-42950-1, GBP 17.95

Highland E., Rosenbaum A., Peselnick C. Business Mathematics. Fifth Edition
Математика для бизнеса, 5-е изд.

Предназначается для курсов по математике для бизнеса. В полностью пересмотренном и пополненном 5-м издании Business Mathematics используется хорошо себя зарекомендовавший в предыдущих изданиях строго логический и аккуратный подход к различным категориям задач, возникающих в мире современного бизнеса.

Особенности:

Новшество: упражнения в среде электронных таблиц, которые дают возможность попрактиковаться в математике в среде Lotus или Excel.
Новшество: новый раздел, посвященный пониманию таблиц цен акций и облигаций, и объясняющий практические приложения публикуемой финансовой информации.

Содержание: Необходимые сведения из математики. Проценты и их использование. Оценивание продукта. Коммерческие скидки. Бухгалтерия: амортизация и оценка основных фондов; партнерство, прибыль и платежные ведомости. Заем: процент; банковские скидки. Потребительский кредит. Сложные прценты. Аннуитеты. Понимание статистики. Инвестирование. Приложение А: арифметика. Приложение B: метрическая система. Приложение C: таблицы. Приложение D: ответы избранные задачи. Компьютерные программы. Указатель.

1997, 640 c., 0-13-569146-X, $38.50

Cliff J. Huang and Philip S. Crooke. Mathematics and Mathematica for Economists
Математика и Mathematica для экономистов

Представленный материал составляет основу односеместровых курсов по математике для экономистов на уровне аспирантов первого года обучения или продвинутых студентов-выпускников. Авторы делают особый упор на экономические применения рассматриваемых математических методов, и демонстрируют примеры таких применений. Охваченные темы включают: введение в пакет Mathematica, использование имеющихся в нем методов математического анализа и линейной алгебры, в частности - действия с векторами, матрицами и решение систем линейных уравнений.

пакет Mathematica, использование имеющихся в нем методов математического анализа и линейной алгебры, в частности - действия с векторами, матрицами и решение систем линейных уравнений.

1997, 200 c., 1-55786-567-1, GBP 19.99

Ron Jones. Statistics Workbook. Fourth Edition
Упражнения по статистике. 4-е изд.

Этот сборник служит приложением к Статистике Ф. Оуэна и Р. Джоунса. Каждый раздел включает следующие типы упражнений:

вопросы по ключевым понятиям
тесты
вопросы с ответами да-нет
контрольные вопросы разной сложности
практические задачи

1994, 112 c., 0-273-60570-4, GBP 13.99

Levin D.M., Berenson M.L., Pellissier J. Statastics for Managers Using Microsoft Excel
Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Книга предназначена старшекурсникам и аспирантам как вводный курс по Статистике для бизнеса, рассчитанный как на один, так и на два семестра.

В книге освещается, применительно к управлению, ряд тем по статистике. Это первый учебник по бизнесу, созданный специально с расчетом использования Microsoft Excel в качестве обучающего средства по применению статистики в бизнесе.

Особенности:

К учебнику прилагается дискета, содержащая рабочие тетради Excel со всеми примерами, разбираемыми в книге.

Содержание: Дополнительное введение по работе с Microsoft Excel. Представление данных в таблицах и диаграммах.
Суммирование и описание численных данных. Основы теории вероятностей, дискретные распределения вероятностей. Нормальное распределение и выборочное распределение. Оценивание. Основы теории проверки гипотез. Двух-выборочные и С-выборочные критерии с числовыми и категорными данными. Применение статистики в управлении качеством и эффективностью. Линейная регрессия и корреляция. Множественная регрессия. Прогнозирование с помощью временных рядов для годовых данных. Ответы на избранные задачи. Приложение А: арифметика и алгебра. Приложение B: система обозначений. Приложение C: статистические символы и греческий алфавит. Приложение D: наборы специальных символов. Приложение E: таблицы. Приложение F: документация для файлов на дискетках.

1997, 704 c., 0-13-462912-4, $46,95

Stephen Mathis and Lee Siegel. Quantitative Toolkit for Economics and Finance
Численный инструментарий для экономики и финансов

Это доскональный учебник по математическим методам, используемым на экономических и финансовых отделениях старших курсов института и МВА курсов. В тексте описываются задачи и методы, как алгебраические, так и геометрические, связанные с построением и объяснением основных экономических моделей. Для студентов со слабой подготовкой по математике книга дает интуитивное объяснение основных математических инструментов в экономике. Для студентов с сильной подготовкой книга упрощает применение этих инструментов посредством многочисленных экономических примеров. Эти характеристики делают книгу идеальной как в качестве дополнительного текста, так и в качестве справочного пособия по финансовым и экономическим курсам.

1993, 448 c., 1-87897-514-5, GBP 24.99

Neufeld J.L. Learning Business Statistics with Microsoft Excel 5.0
Изучение статистики для бизнеса с использованием Microsoft Excel 5.0

Основная аудитория для этого учебника – студенты старшекурсники и аспиранты, впервые изучающие курс Статистики для Экономики/Бизнеса и не являющиеся специалистами по использованию Excel. Книга также может оказаться полезной для лабораторных компьютерных работ по статистике. Материалы каждой главы посвящены отдельному статистическому понятию или методу. Для того, чтобы студенты могли изучать статистические концепции, используя компьютер для проведения опытов, некоторые главы содержат материал для экспериментов. Полностью охвачены возможности использования Excel для проведения нужных аналитических процедур.

Особенности:

В каждой главе применяется поэтапный подход, предполагающий, что студент - новичок в Excel
При хорошем понимании Excel улучшается понимание статистики

Содержание: Введение в Excel. Наглядная статистика. Дискретные случайные величины и распределения вероятностей. Биномиальное распределение. Нормальное распределение. Выборочное распределение среднего. Доверительные интервалы на среднем по ансамблю. Что такое проверка гипотез. Проверка гипотезы на среднем по ансамблю. Статистические выводы о пропорциях генеральной совокупности. Статистические выводы о дисперсии генеральной совокупности. Статистические выводы о двух средних по совокупности. Анализ дисперсии. Простая линейная регрессия. Множественная регрессия. Приложение A: инсталяция аналитических средств в Excel. Приложение B: Статистические функции и средства Excel. Приложение C: Ответы на избранные упражнения.

1997, 440 c., 0-13-234097-6, $ 38.50

Les Oakshot. Business Modelling and Simulation
Моделирование в бизнесе

Эта книга нацелена на то, чтобы дать учащимся прочную основу по методам моделирования и имитации, не требуя от них быть экспертами по математике или программированию. Материал представлен таким образом, чтобы ознакомить учащихся с основными принципами и научить их применять теорию моделирования к задачам реальной жизни. В пособии подчеркивается важность статистических методов и включена глава по статистике для студентов, мало или вовсе незнакомых с этим предметом. Для удобства пользователей книга разделена на 2 части. Первый раздел посвящен моделированию, а второй позволит студентам развить навыки и знания методов имитационного моделирования. Применение моделирования в табличных процессорах описано в главе 3. Два объемистых примера с разбором ситуаций включены в пособие с тем, чтобы показать задачи из сферы услуг, розничной торговли, транспорта, производства и госсектора.

Важнейшие особенности:

вполне доступное изложение
широко используются разбор конкретных ситуаций
знакомит со статистикой и вероятностью в контексте моделирования и имитации

Содержание: 1.Введение. 2.Модели и моделирование. 3.Имитационное моделирование. 4.Построение имитационных моделей. 5.Сбор и анализ данных. 6.Статистические аспекты моделирования. 7.Истолкование результатов моделирования. 8.Приложения. 9.Обзор программного обеспечения по моделированию. 10.Заключение.

1996, 0-273-61251-4, GBP 21.95

Adam Ostaszewski. Mathematics in Economics. Models and Methods
Математика в экономике. Модели и методы

В этом руководстве применяется строгий подход к математическим основам современной экономики. Представленные в нем математические методы рассматриваются в контексте решения экономических проблем, руководство расчитано на вводные курсы по математике для экономистов и по численным методам. Mathematics in Economics позволит Вашим студентам подробно ознакомиться с математическими моделями, с помощью которых осуществляется переход от «феноменов» к численному моделированию. Каждая глава включает упражнения и решения отдельных задач, составленные для облегчения понимания изучаемых методов и их практического применения.

1993, 544 c., 0-631-18056-7, GBP 21.99

Frank Owen, Ron Jones. Statistics. Fourth Edition
Статистика. 4-е изд.

Четвертое издание этого широко известного курса полностью обновлено и включает новейшие официальные статистические данные, а также новую главу о моделировании. Книга сохранила удачное построение прежних выпусков и ориентирована главным образом на студентов, готовящихся к первому экзамену по профилирующим дисциплинам. Книга послужит подробным введением по статистике в бизнесе и свяжет иллюстрации и примеры с собственным опытом учащегося. Введению каждого понятия предшествует обсуждение его необходимости, причем особый упор делается на его истолкование. Кроме многочисленных продуманных примеров, пособие включает более 350 задач из экзаменов соответствующего профиля и снабжена Сборником упражнений для студента, дискетой с программами и Руководством преподавателя. Для лекторов имеется бесплатная дискета с новыми версиями Lotus 1-2-3 и Aseasyas.

Важнейшие особенности:

дополнена руководством преподавателя, сборником упражнений для студента и дискетой
хорошо иллюстрирована
более крупный двуцветный формат
обращает особое внимание на применение статистики в бизнесе

Содержание: 1.Организация данных. 2.Представление данных I. 3.Представление данных II. 4.Аппроксимация и погрешность. 5.Осреднение данных. 6.Временные ряды - анализ трендов. 7.Временные ряды - устранение сезонности и прогнозирование. 8.Показатели. 9.Дисперсия. 10.Нормальное распределение. 11.Вероятность. 12.Критерии принятия решений. 13.Имитационное моделирование. 14.Распределения вероятности. 15.Формирование выборки. 16.Планирование выборочного обследования. 17.Теория оценивания. 18.Контроль качества. 19.Оценка. 20.Проверка гипотез. 21.Статистическая значимость. 22.Проверка по хи-квадрат. 23.Регрессия и корреляция. 24.Источники по статистике.

1994, 512 c., 0-273-60320-5, GBP 19.99

Eric Rasmusen. Games and Information. An Introduction to Game Theory. Second Edition
Игры и информация. Введение в теорию игр. 2-е изд.

«Книга Rasmusen хорошо организована и может стать основой для изучения теории игр.»

- Roger B. Myerson, J.L. Kellogg Graduate School of Management, Northwestern University

Во втором издании отражено возрастающее значение теории некооперативных игр и информационной экономики. Теория некооперативных игр исследуется с точки зрения пользователя, определения и технические результаты даются только тогда, когда они становятся полезными. Сделан обзор основных моделей с неполной информацией, используемых в современных экономических исследованиях. Представлены применения теории игр, включая многие модели, которые до сих пор были доступны только в сильно разбросанных источниках. В Games and Information, Second Edition даны новые разработки в этой области, новый набор задач для классного тестирования, новые рекомендации и применения.

1994, 375 c., 1-55786-502-7, GBP 21.99

Schneider D.T., Lay D.C. Applied Calculus. A Graphing Approach
Прикладной анализ. Графический подход

Книга предназначена для курсов по Анализу в бизнесе (возможные другие названия: Прикладной анализ, Краткосрочный анализ, Интуитивный анализ), в рамках курсов обучения в бизнесе, экономике, науках о живом и общественных науках.

В этой книге основы прикладного анализа представлены через конкрентые методы и примеры практического использования. Охватываемые темы включают первую и вторую производные и интегралы, а также переход от одних форм представления информации к другим, включая графики, формулы, числа и словестное представление.

Особенности:

Знакомство с каждой темой начинается с графических разъяснений, а уже затем – формул
Главная цель учебника – объяснение смысла первой и второй производных и интегралов, с акцентом на их практическое использование
Предлагаются подробные инструкции по использованию графических калькуляторов TI-82, TI-83 и TI-85 и простого в использовании пакета Visual Calculus, созданного для этого текста

Содержание: Функции. Производные. Алгебраическое дифферинцирование и его применение. Экспоненциальная и логарифмическая функции. Применение экспоненциальных и логарифмических функций. Задача обратного дифференцирования и дифференциальные уравнения. Определенный интеграл. Функции нескольких переменных. Приложение А: использование програмного обеспечения Visual Calculus. Приложение B: решение квадратных уравнений. Приложение C: использование TI-82 графического калькулятора. Приложение D: использований TI-83 графического калькулятора. Приложение E: использование TI-85 графического калькулятора. Резюме.

1996, 608 c., 0-13-342478-2, $ 38.95

Mik Wisniewski. Quantitative Methods For Decision Makers
Количественные методы для руководителей

Настоящее пособие дает читателю ясное понимание роли и задач количественных методов в эффективном управлении и в процессе принятия управленческих решений. Кроме развития особых количественных навыков, оно вооружает потенциального руководителя детальным представлением о том, как применять эти методы в управленческом процессе. Курс охватывает ряд количественных методов, включая представление данных и методы анализа, статистические методы и основы моделирования при исследовании операций. Каждая глава открывается подробным перечнем целей, содержит разбор прецедентов и завершается упражнениями, решениями и сводкой по основным темам главы.

Важнейшие особенности:
включает прецеденты из деятельности реальных компаний
рассматривает организации как частного, так и государственного секторов
включает массивы реальных данных и иллюстрации
каждая глава содержит перечень целей, упражнения и средства для самостоятельной работы учащегося

Содержание: 1.Введение. Применение количественных методов в предпринимательстве. Важность количественных методов в предпринимательстве. Модели в процессе принятия решений на основе количественных методов. Использование компьютеров. Как пользоваться пособием. Резюме. 2.Основные инструменты. Основные термины. Оценивание. Доли, пропорции, проценты. Округление и значимые числа. Обозначения. Степени и корни. Логарифмы. Суммирование и факториалы. Уравнения. Графики. Действительные и денежные выражения. Резюме. Упражнения. 3.Методы представления данных. Частотные распределения. Процентные и кумулятивные частоты. Гистограммы. Частотные полигоны. Огивы. Кривые Лоренца. Столбчатые диаграммы. Круговые диаграммы. Графическое представление временных рядов. Z-диаграммы. Диаграммы рассеяния. Общие принципы графического представления данных. Резюме. Приложение: Cowie Health Centre в Шотландии. Упражнения. 4.Управленческая статистика. Деловые примеры. Зачем нужна статистика? Меры среднего значения: арифметическое среднее. Меры среднего значения: медиана. Меры изменчивости. Применение статистик. Применение статистик для сгруппированных данных. Показатели. Резюме. Приложение: Halifax Building Society: индекс цен на строения. Упражнения. 5.Вероятность и распределения вероятности. Терминология. Правило умножения. Правило сложения. Применение в бизнесе. Распределения вероятности. Биномиальное распределение. Нормальное распределение. Резюме. Приложение: ICI Pharmaceuticals. Упражнения. 6.Принятие решения в условиях неопределенности. Проблема решения. Критерий максимума. Минимаксный критерий потерь. Принятие решений с использованием вероятностной информации. Риск. Дерево решений. Значение совершенной информации. 7.Исследование рынка и статистический вывод. Совокупности и выборки. Центральная предельная теорема. Характеристики выборочного распределения. Доверительные интервалы для пропорций. Истолкование доверительных интервалов. Испытание гипотез. Проверка среднего значения выборки. Проверка разницы между двумя средними значениями. Проверка двух пропорций процентных отношений. Проверки по малым выборкам. Резюме. Упражнения. 8.Контроль качества и управление качеством. Важность качества. Методы управления качеством. Контроль за статистическим процессом. Диаграммы контроля. Диаграммы контроля для свойств как переменных. Диаграммы Парето. Графики Ишикавы. Резюме. Упражнения. 9.Прогнозирование I: скользящие средние и временные ряды. Необходимость прогнозирования. Альтернативные подходы к прогнозированию. Проекции трендов. Модели временных рядов. Резюме. Упражнения. 10.Прогнозирование II: простая линейная регрессия. Основы простой линейной регрессии. Коэффициент корреляции. Линия наилучшего сглаживания. Применение уравнения регрессии. Углубленная статистическая оценка уравнения регрессии. Использование компьютерных результатов. Расширение простой линейной регрессии. Процесс прогнозирования. Резюме. Упражнения. 11.Линейное программирование. Деловая задача. Постановка задачи. Графическое решение в постановке линейного программирования. Анализ чувствительности. Решение на компьютере. Посылки исходной модели. Расширение исходной модели при линейном программировании. Резюме. Упражнения. 12.Контроль запасов - задача о контроле запасов Расходы по контролю запасов Решение о контроле запасов. Модель экономичного заказа. Цикл повторности заказов. Посылки модели экономичного заказа. Включение времени реализации заказа. Классификация номенклатуры запасов. Планирование потребности в материалах и своевременность. Резюме. Упражнения. 13.Управление проектом. Характеристики проекта. Управление проектом. Примеры из предпринимательства. Сетевые графики. Применение сетевых графиков. Планово-контрольный график. Неопределенность. Расходы по проекту и крах. Резюме. Упражнения. 14.Имитационное моделирование. Принципы моделирования. Примеры из предпринимательства. Разработка имитационной модели. Блок-схема модели. Применение модели. Резюме. Упражнения. 15.Принятие финансовых решений. Процентный доход. Номинальная и эффективная ставка процента. Приведенная стоимость. Оценивание инвестиции. Замена оборудования. Резюме. Упражнения.

1994, 448 c., 0-273-03938-5, GBP 24.95

Mik Wisniewski, Richard Stead. Foundation Quantitative Methods For Business
Фундаментальные количественные методы в предпринимательстве

Считается, что студенты по бизнесу и управлению знакомы с основами вычислений по школьному курсу математики. Нередко случается, что эти навыки забывают за пару лет между школой и началом диплома. Цель настоящего пособия - помочь студентам заполнить разрыв между школой и университетом и гарантировать, что у них будут развиты не только надлежащие количественные навыки, но и понимание важности количественных методов в среде современного предпринимательства. В пособии используются диаграммы, рисунки и графики из реальной жизни с тем, чтобы показать применения методов. Включены также примеры представления результатов расчетов с помощью различных программ (Lotus, SuperCalc, Minitab и т.д.).

Важнейшие особенности:

удобный формат журнала
понятный предпринимательско-экономический контекст по всем темам
постоянный упор на самообучение
гарантируется развитие надлежащих количественных навыков в контексте предпринимательства
в конце каждой главы приводятся материалы для самопроверок, показательные вопросы с экзаменов, хорошо продуманные примеры.

Содержание: 1.Введение. 2.Инструменты ремесла. 3.Сбор данных и источники данных. 4.Таблицы в предпринимательстве. 5.Деловая графика. 6.Деловая графика: гистограммы. 7.Управленческая статистика. 8.Вопросы неопределенности в предпринимательстве. 9.Основы рынка и статистический вывод. 10.Деловая математика: линейные уравнения и графики. 11.Деловая математика: простая линейная регрессия. 12.Деловой прогноз: простая линейная регрессия. 13.Деловой прогноз: анализ временных рядов. 14.Деловая математика: финансовые решения. Приложение 1: Решения к вопросам на самопроверку. Приложение 2: Биномиальное распределение. Приложение 3: Нормальное распределение.

1996, 480 c., 0-273-60765-0, GBP 14.99