Book on mathematics

ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА Приложение теории вероятностей и статистики, а также общие вопросы

Barnett V., Turkman K.F. Statistics for the Environment: Water Related Issues Статистика для экологии: вопросы, связанные с водными ресурсами

Представляет целостный и всеобъемлющий сборник по специальной теме статистических моделей и методов в связи с проблемами окружающей среды, связанными с водой. Все части тематически сгруппированы в четыре раздела: атмосферные осадки и климат; уровни моря и энергия волн; качество воды, водоснабжение и управление водой; гидрологическое моделирование. Двойное ударение, на хорошо построенные статистические модели и методы и на их использование в конкретных частных приложениях, делает эту книгу важным подспорьем для ученых и статистиков, занимающихся связанными с водой областями контроля, защиты и управления окружающей средой.

Частичное содержание: АТМОСФЕРНЫЕ ОСАДКИ И КЛИМАТ. Стохастические модели выпадения осадков (Д. Кокс и В. Ишэм). Пространственное моделирование данных по атмосферным осадкам (Р. Смит). Направление ветра в дождевых и ветровых ураганах (С. Надараях). УРОВНИ МОРЯ И ЭНЕРГИЯ ВОЛН. Тенденции в уровнях моря (Дж. Тоун и др.). Оценка ресурсов энергии волн (Д. Моллисон). Крайние уровни моря: моделирование взаимодействия между приливами и волнением (М. Диксон и Дж. Тоун). КАЧЕСТВО ВОДЫ, ВОДОСНАБЖЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ВОДОЙ. Байесовские методы в оценке управления (Э. О'Хэген). Измерение и моделирование переноса загрязнений через почвы и дальше: исследование неопределенности (Т. Эддисон). Статистическая оценка испытаний на токсичность сточных вод (Дж. Бранко и др.). ГИДРОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. Статистические методы оценки гидрологических параметров в планировании землепользования (У. Буш и др.). Построитель гидрологических моделей (В. Клемс). Литература. Указатель.

Книга рассчитана на статистиков и научных работников, занимающихся окружающей средой.

0-471-95048-3, 1994, 320 с.

Kelly F.P. Probability Statistics and Optimization: A Tribute to Peter Whittle Вероятностная статистика и оптимизация: издание в честь Питера Уайтла

Делая упор на взаимодействие широкой области прикладной математики и того контекста, в котором она применяется в статистике и исследовании операций, эта книга отражает широкий диапазон профессиональных интересов Питера Уайтла и поиски их внутреннего единства. Она содержит статьи по квантовой теории вероятностей, полимерам, теории связи, эпидемиологии, теории очередей, большим отклонениям, нелинейным системам, нейронным сетям, пространственной статистике, последовательному анализу, оптимизации, индексам Гиттинса и марковским процессам принятия гипотез. Между этими, обычно несвязанными областями устанавливаются поразительные связи.

Частичное содержание: ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Вероятность побеждает ожидание (Д. Стирзэкер). Случайная кластерная модель (Ж. Гриммет). Фрактальная динамика кластеров Идена (Дж. Хаммерсли). ПРИЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Пороговые явления в теории эпидемий (Э. Бэрбор). Взаимодействия недостоверных маршрутов (И. Митрани и П. Райт). Большое отклонение и приближения текучих сред в управлении стохастическими системами (Р. Вебер). АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Оценка частоты и правдоподобия Уайтла (Е. Хэннан). Комментарии о прогнозе нелинейными методами наименьших квадратов (Х. Тонг). НЕРВНЫЕ СЕТИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. Сетевые методы в статистике (Б. Рипли). Правдоподобие Монте-Карло в генетическом анализе (Ю. Томпсон). СТАТИСТИКА. Как рассматривать объекты в 5-мерном пространстве форм II: Взгляд на диффузию (Д. Кендел). Применения квадратичного программирования в статистике (Б. Браун и К. Гудол). ОПТИМИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ПОТОКА. Оптимизация потоков в сетях по времени (Э. Андерсон и Э. Филпот). Оптимальная маршрутизация в сетях потерь (Ф. Келли). ОПТИМИЗАЦИЯ ПО ВРЕМЕНИ. Идексы на "тонком льду" (Дж. Гиттинс). Новая формула для матрицы отклонений (Э. Хордийк и Ф. Спиексма).

Книга рассчитана на статистиков и специалистов в области исследования операций.

0-471-94829-2, 1994, 515 с.

Bernardo J.M., Smith A.F.M. Bayesian Theory Байесовская теория

Дает подробное описание основных представлений и теоретических результатов, с особым упором на такой подход к статистическим выводам, при котором они рассматриваются как специальный случай теории принятия гипотез. Представляет новое обсуждение модельного сравнения и выбора из байесовского подхода. Дается обзор небайесовских теорий и каждая глава содержит критическую перепроверку в широком диапазоне спорных вопросов.

Содержание: Основания. Обобщения. Моделирование. Вывод. Повторное моделирование. Добавления. Литература. Указатели.

Книга рассчитана на студентов и исследователей в области статистики, математики, анализа решений, экономики и исследований бизнеса.

0-471-92416-4, 1994, 586 с.

Mann P.S. Statistics for Business and Economics Статистика для бизнеса и экономики

Рассчитанный на студентов текст доступно и интересно представляет статистику. Реалистическое содержание его многочисленных примеров и упражнений ориентированы на всеобъемлющий диапазон приложений из области бизнеса и экономики. Ясные, точные пошаговые решения следуют за задачами и содержат выделенные примечания, которые напоминают и закрепляют идеи, определяющие решение задачи. Содержит многочисленные исследования случаев и подробные инструкции по использованию INITAB.

Приложения: Руководство с решениями для преподавателей, руководство с решениями для студентов, банк критериев, компьютеризованный банк критериев, руководство по изучению, банк тестовых данных.

Содержание: Организация данных. Численные дескриптивные меры. Вероятность. Дискретные случайные переменные и их распределения вероятностей. Непрерывные случайные переменные и их распределения вероятностей. Выборочные распределения. Оценка среднего и отношения. Проверки гипотез о среднем и отношении. Оценка и проверка гипотез: две совокупности. Критерии хи-квадрат. Дисперсионный анализ. Простая линейная регрессия. Множественная регрессия. Анализ временных рядов. Приложения. Ответы на упражнения с нечетными номерами и критерии самопроверки. Указатель.

Книга рассчитана на студентов и преподавателей.

0-471-11617-3, 1995, 976 c.

Barnett V. Sample Survey Principles and Methods Принципы и методы выборочного обследования

Основной упор в книге делается на построении и использовании статистических принципов и методов сбора и анализа данных. Рассмотрены такие не статистические, а организационные задачи, как выборка перед обследованием, источники ошибок, получение нужной выборки, неполучение данных и формулировка вопроса. Содержит обширный материал по разнообразным схемам выборки, особенно в области методов оценки отношений и многоэтапных процедур. Подробные примеры, включающие, наряду с объективными количественными мерами, субъективные предрасположенности и мнения, улучшают понимание материала. От читателя требуется только начальная математическая подготовка.

Содержание: Простая случайная выборка. Проведение выборочного обследования. Отношения: оценки отношения и регрессионные оценки. Стратифицированные совокупности и стратифицированная простая случайная выборка. Кластерная и многоэтапная выборка. Эпилог. Приложение. Таблицы. Литература. Указатель.

Книга рассчитана на статистиков и студентов.

0-470-023389-3, 1994, 192 с.

Barnett V., Lewis T. Outliers in Statistical Data, Third edition Выбросы в статистических данных, 3-е издание

Со времени своей первоначальной публикации эта книга стала стандартным текстом по рассматриваемому предмету. За это время в данной области работа велась очень активно и была развита по всем основным направлениям. Данное третье издание отражает самое последнее состояние знаний с полностью пересмотренным и расширенным изложением всех вопросов. Добавлены дополнительные темы и сделаны новые акценты. Обеспечивается более богатый охват практических областей и компьютерных средств. Полностью обновлен список литературы.

Частичное содержание: ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ. Почему появляются сильно отклоняющиеся наблюдения и что с ними следует делать? Приспособительный подход: робастная оценка и проверка. ОДНОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ. Приспособительные процедуры для одномерных выборок. Конкретные критерии несоответствия для выбросов в одномерных выборках. МНОГОМЕРНЫЕ И СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ. Выбросы в многомерных данных. Проблема выбросов для структурированных данных: регрессия, линейная модель и планируемые эксперименты. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.

Байесовские подходы к выбросам. Выбросы во временных рядах. Важная область изучения выбросов. Выбросы в направленных данных. Приложение. Литература. Указатель.

Книга рассчитана на студентов, экспериментаторов, статистиков.

0-471-93094-6, 1994, 584 c.

Cox B.G., Binder D.A., Chinnappa B.N., Christianson A., Colledge M.J., Kott P.S. Business Survey Methods Методы обследования в бизнесе

Сборник содержит статьи, прошедшие жесткий отбор по критериям качества и цельности. Описаны современные методы и результаты последних исследований, представлены новые технологии решения задач, уникальные для целей проведения обследований. Этапы процесса обследования описываются в первых пяти частях, в последней части - сквозные темы.

Частичное содержание: СТРУКТУРЫ И ЗАПИСИ ДЛЯ БИЗНЕСА. Определение и классификация статистических единиц (С. Нижхаун). Изменения в совокупностях статистических единиц (П. Струиджс и Э. Виллебурдс). ПЛАНИРОВАНИЕ ВЫБОРКИ И ВЫБОР. Координация выборок с помощью постоянных случайных чисел (И. Олсон). Обследования в бизнесе как сетевая выборка (Э. Джонсон). СБОР И ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ. Планирование процесса сбора данных (К. Диппо и др.). Электронный обмен данными (К. Эмблер и др.). ОБРАБОТКА ДАННЫХ. Согласование и связь записей (В. Уинклер). Защита конфиденциальности в обследованиях в бизнесе (Л. Кокс). ВЗВЕШИВАНИЕ И ОЦЕНКА. Выбросы в обследованиях в бизнесе (Х. Ли). Объединение проектных и модельных статистических выводов (К. Брюер). ПРОШЛЛОЕ, НАСТОЯЩЕЕ И БУДУЩЕЕ НАПРАВЛЕНИЯ. Гарантия качества для обследований в бизнесе (Дж. Гриффитс и С. Линейкр). Обследования в бизнесе в течение десяти лет (Дж. Райтен).

Книга рассчитана на профессиональных специалистов по статистическим обследованиям и на аспирантов.

0-471-59852-6, 1995, 768 с.

Everitt B.S. Cluster Analysis, Third edition Кластерный анализ, 3-е издание

Доступное и практическое введение в кластерный анализ, использующее минимум математики. Это существенно пересмотренное издание содержит подробные описания новейших методов вместе с многочисленными примерами, а также последнюю информацию об имеющихся пакетах программного обеспечения. В заключительных главах содержатся советы и предложения, которые будут полезными во многих ситуациях, где применяется кластерный анализ и оцениваются результаты.

Содержание: Первоначальный анализ многомерных данных. Измерение подобия, несходства и расстояния. Иерархические методы кластерного анализа. Методы оптимизации для кластерного анализа. Модели смесей для кластерного анализа. Другие методы разбиения на кластеры. Некоторые заключительные замечания и указания. Приложение. Литература. Указатель.

Книга рассчитана на специалистов по приложениям статистики и научным работникам в области медицины, наук о поведении и социологии, специалистов по исследованию рынка и на студентов, изучающие статистику.

0-470-22043-0, 1993, 170 с.

Freeman P.R., Smith A.F.M. Aspects of Uncertainty: A Tribute to D. V. Lindley Аспекты неопределенности: дань Д.В.Линдли

Материал, содержащийся в этой книге, образует последовательный и целенаправленный обзор самых новых исследований по байесовской статистике и теории статистических решений. Участвующие авторы, ранее неопубликованные статьи которых представлены в этой книге, находятся на переднем крае этой быстро развивающейся и актуальной дисциплины, что делает эту книгу важным источником для тех, кто интересуется байесовской статистикой и теорией статистических решений, и практиков, и исследователей.

Частичное содержание: Деннис Линдли: первые 70 лет (П. Эрмитейдж). Операциональный байесовский подход (Р. Барлоу и М. Мендел). Главный вывод, иллюстрируемый на дарвиновских данных по маису (Дж. Бернард). Теорема Байеса при моделировании латентных переменных (Д. Бартоломью). Байесовские схемы выборки для аудиторов (Дж. Бэзер и П. Браун). Вывод для ковариационной матрицы (П. Браун и др.). Анализ остатков и выбросы в байесовских иерархических моделях (К. Калонер). Задача островов: последовательное использование свидетельства идентификации (Э. Дэвид). Полезность: младший близнец вероятности? (С. Френч). Байесовская теория статистических решений и юридическая структура (Дж. Кэдейн). О двух классических теоремах, содержащих характеристическую функцию (В. Смит). Указатель.

Книга рассчитана на аспирантов, научных работников и специалистов по статистике, исследованию операций и бизнесу.

0-471-93347-9, 1994, 392 с.

Glasserman P., Yao D.D. Monotone Structure in Discrete-Event Systems Монотонная структура в системах дискретных событий

В этой примечательной книге собрана информация, которая раньше была доступна только по журнальным статьям и научным докладам. Понятие монотонной структуры используется как объединяющее для преодоления различия в двух подходах к системам дискретных событий - с одной стороны подчеркнуто логическо-качественного, а с другой - временно-количественного анализа - для включения элементов из обоих. В конце каждой главы содержатся примечания и ссылки на литературу.

Содержание: Некоторые основные понятия. Анти-М-структура: монотонность. Решетчатая структура: выпуклость и вогнутость. Связи с другими моделями. Монотонное оптимальное управление. Субаддитивность и устойчивость. Ассоциация и оптимальная связь. Анализ возмущений. Указатель.

Книга рассчитана на аспирантов в области статистики, математики и техники, научных работников в области систем дискретных событий и случайных процессов.

0-471-58041-4, 1994, 297 c.

Gore A.P., Deshpande J.V., Shanubhogue A. Statistical Analysis of Non-Normal Data Статистический анализ для не-нормальных данных

Использует прикладной подход для всестороннего анализа данных, не являющихся нормальными. Содержит большое число непараметрических методов, таких, как регрессия, BIBD, расщепленные графики и двусторонние схемы с взаимодействием, которого нет в других книгах. Содержит раздел по анализу выживаемости. Каждая процедура иллюстрируется численными данными из реальных ситуаций. Содержит дискету с готовыми к использованию программами.

Содержание: НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. Некоторые основные понятия в выводе и непараметрические методы. Исследование одиночной совокупности. Сравнения двух совокупностей. Ранговая корреляция и регрессия. Непараметрические критерии для некоторых планируемых экспериментов. АНАЛИЗ ДИСКРЕТНЫХ ДАННЫХ. Введение в анализ дискретных данных. Анализ таблиц односторонней сопряженности признаков. Анализ таблиц двусторонней сопряженности признаков. Анализ таблиц многосторонней сопряженности признаков. АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ. Введение в анализ выживаемости и надежность. Экспоненциальное распределение. Распределения Вейбулла и гамма. Старение. Вывод цензурированных выборках. Анализ набора конкурирующих рисков. Пропорциональная модель опасностей и другие связанные с ней регрессионные модели.

Книга рассчитана на биологов, психологов, социологов, экономистов, агрономов, специалистов по здравоохранению, промышленных инженеров.

0-470-22057-0, 1993, 370 с.

Hahn G.J., Shapiro S.S. Statistical Models in Engineering Статистические модели в технике

Подробное рассмотрение статистических моделей, описывающих физические явления. Рассматривается пригодность широко известных моделей нормального распределения и применимость экспоненциального распределения к задачам надежности. Обсуждаются возможности использование альтернативных моделей, таких, как гамма- и бета-распределения и распределение Вейбулла. Дается обстоятельный анализ рабочих характеристик различных систем, описывается точный метод, известный как метод преобразования переменных. Рассматриваются методы оценки адекватности выбранной модели, включая как графические, так и аналитические процедуры. Содержится множество иллюстративных примеров, большинство которых связано с реальными задачами.

Содержание: Вероятность и случайные переменные. Непрерывные статистические распределения. Дискретные статистические распределения. Преобразование переменных. Приближение эмпирическими распределениями. Получение выводов о эксплуатационных характеристиках систем из составляющих данных. Вероятностное изображение на графике и проверка предположений о распределении. Таблицы. Библиография по разделам. Указатель.

Книга рассчитана на инженеров и аспирантов.

0-471-04065-7, 1994, 355 с.

Hinkelmann K., Kempthorne O. Design and Analysis of Experiments Планирование и анализ экспериментов

Дает читателю твердое понимание философской основы и принципов планирования экспериментов. Содержит обширную информацию об имеющихся схемах вместе с их предположениями, конструкцией, использованием и анализом результатов. Показывает резкое различие между исследованием посредством наблюдения и исследованием с помощью вмешательства, особенно в связи с анализом данных. Материал включает в себя подробное обсуждение теории линейных моделей, различных схем планирования управления ошибками и факторные эксперименты.

Содержание тома 1 - Процессы. Принципы планирования эксперимента. Обзор схем планирования экспериментов: предварительный взгляд. Теория линейных моделей. Рандомизация. Полностью рандомизированная схема планирования. Сравнения трактовок. Использование дополнительной информации. Рандомизированные блочные конструкции. Конструкции типа латинского квадрата. Факторные эксперименты: основные идеи. Конструкции поверхности реакции. Конструкции типа расщепленного графика. Дополнительные отрывки из трудов О. Кемпторна. Указатели.

Книга рассчитана на статистиков, инженеров, инженеров-химиков, аспирантов.

0-471-55178-3, 1994, 495 c.

Hoyland A., Rausand M. System Reliability Theory: Models and Statistical Methods Теория надежности систем: модели и статистические методы

Подробное введение в анализ надежности. Первая часть дает полное, но при этом элементарное введение в теорию надежности. Вторая половина содержит более сложные аналитические средства, включая марковские процессы, теорию восстановления, анализ данных о сроке службы, ускоренное тестирование и байесовский анализ надежности. Содержит много рабочих примеров. Каждая глава заканчивается выбором задач плюс дополнительным материалом по приложениям.

Содержание: Модели отказов. Качественный анализ систем. Системы из независимых компонентов. Важность компонентов. Марковские модели. Процессы счета. Зависимые отказы. Анализ данных о сроке службы. Источники данных о надежности. Приложения. Литература. Указатели.

Книга рассчитана на статистиков в промышленности, инженеров, аспирантов.

0-471-59397-4, 1994, 640 c.

Huberty C.J. Applied Discriminant Analysis Прикладной дискриминантный анализ

Сосредотачивается на двух различных аспектах дискриминантного анализа - предиктивном дискриминантном анализе (ПДА) и дескриптивном дискриминантном анализе (ДДА). Эта книга уникальна тем, что она делает упор на применениях метода, а не на вопросы теории. Многочисленные углубленные примеры, использующие современные статистические алгоритмы дискриминантного анализа, облегчают понимание. К книге прилагается дискета, содержащая наборы данных и программы.

Частичное содержание: Дискриминантный анализ в исследовании. ПРЕДСКАЗАНИЕ. Основные идеи классификации. Многомерные нормальные правила. Результаты классификации. Оценка частоты успехов.

Не нормальные правила. Описание результатов ПДА. Применения ПДА. ОПИСАНИЕ. Разделение групп. Оценка результатов. Описание эффектов. Выбор и упорядочение переменных. Описание результатов ДДА. Применения ДДА. СПОРНЫЕ ВОПРОСЫ И ПРОБЛЕМЫ. Специальные проблемы. Приложения. Литература. Ответы на упражнения. Указатель.

Книга рассчитана на аспирантов в области статистики и общественных наук, научных работников по общественным наукам, специалистов.

0-471-31145-6, 1994, 466 с.

Johnson N. L., Kotz S., Balakrishnan N. Continuos Univariate Distributions, Second edition Непрерывные одномерные распределения, 2-е издание

В книге дается подробное описание всех основных статистических распределений, обычно используемых в различных прикладных областях. Материал охватывает общие непрерывные распределения и конкретные распределения: нормальное, логонормальное, распределение Коши, гамма-распределение, распределение Парето, распределение Вейбулла, распределение экстремальных значений и симметрическое степенное распределение, вместе с их применениями. Материал организован в форме, удобной для пользователя, причем каждому распределению посвящена отдельная глава и отдельный список литературы.

Содержание тома 1: Непрерывные распределения (общие). Нормальные распределения. Логонормальные распределения. Обратные гауссовские распределения (распределения Вальда). Распределение Коши. Гамма-распределения. Распределения хи-квадрат, включая хи-распределение и распределение Рэлея. Экспоненциальные распределения. Распределения Парето. Распределения Вейбулла. Список сокращений. Указатели.

Книга рассчитана на статистиков, инженеров, специалистов по контролю качества, экономистов и аспирантов.

0-471-58495-9, 1994, 784 с.

Krzanowski W.J., Marriott F.H.C. Multivariate Analysis Многомерный анализ Часть 1, Распределения, упорядоченность и статистические выводы Часть 2, Классификация, ковариационные структуры и повторяемость

Дружественный к пользователю, современный и полный обзор средств многомерного анализа, делающий упор на основных методах. Первый том охватывает такие вопросы, как целенаправленное проецирование, прокрустова методология и нелинейные методы и методы, связанные с интенсивным использованием компьютера. Содержит полные технические подробности, множество численных примеров, упражнения для иллюстрации теории и обсуждение имеющегося программного обеспечения. Второй том содержит вопросы дискриминантного анализа, графического моделирования, методы латентных переменных, модели роста кривой и так далее. Завершается обсуждением стратегических аспектов многомерного анализа.

Содержание части 1 - Многомерные распределения. Начальный анализ данных. Проекции и линейные преобразования. Методы расстояний и расположение. Статистический вывод: оценка и проверка гипотезы. Многомерные линейные модели. Нелинейные модели. Приложение. Литература. Указатели.

Книга рассчитана на статистиков в академии, исследованиях, коммерции и промышленности, а также на аспирантов.

Часть 1: 0-470-23382-6, 1994, 280 с.
Часть 2: 0-470-23413-X, 1995, 300 с.

Medhi J. Stochastic Processes, Second edition Случайные процессы, 2-е издание

В новом издании книге пересмотрена и обновлена, и дает лучшее, более широкое и детальное изложение предмета. Новое в этом издании: многочисленные примеры приложений и упражнения по случайным процессам в технических системах и управлении; подробный и современный материал по марковским цепям, мартингалы, теория восстановления, обслуживание и надежность; дополнительная информация о новейших исследованиях, содержащая регенерирующие (стохастические) системы запасов; современная обширная библиография и литература в конце каждой главы.

Содержание: Распределения вероятностей. Случайные процессы: некоторые понятия. Цепи Маркова. Марковские процессы с дискретным пространством состояний: процесс Пуассона и его обобщения. Марковские процессы с непрерывным пространством состояний. Процессы восстановления и теория. Марковское восстановление и полумарковские процессы. Стационарные процессы и временные ряды. Ветвящиеся процессы. Случайные процессы в обслуживании и надежности. Приложения. Указатели.

Книга рассчитана на студентов, преподавателей и исследователей в области математики, статистики, физики, исследования операций, компьютерной науки, промышленности, электротехники и техники телекоммуникаций.

0-470-22053-8, 1994, 598 с.

Puterman M.L. Markov Decission Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming Марковские процессы принятия решений: дискретное стохастическое динамическое программирование

Современное, унифицированное и строгое изложение теоретических, вычислительных и прикладных исследований по марковским моделям процессов принятия решений. Сосредотачивает рассмотрение на моделях с бесконечным горизонтом и дискретным временем. Рассматриваются произвольные пространства состояний, модели с конечным горизонтом и непрерывным временем с дискретными состояниями. Материал охватывает также многоцепочные итерационные модели модифицированной стратегии с критерием среднего дохода и чувствительной оптимальностью. Предлагает множество рисунков, которые иллюстрируют примеры, и обширную библиографию.

Содержание: Формулировка модели. Примеры. Марковские процессы решений с конечным горизонтом. Модели с бесконечным горизонтом: основания. Дисконтированные задачи марковских решений. Критерий ожидаемого общего дохода. Средний доход и связанные с ним критерии. Критерий среднего дохода - многоцепочные модели и модели связи. Чувствительная дисконтная оптимальность. Модели с непрерывным временем. Послесловие. Примечание. Приложения. Библиография. Указатель.

Книга рассчитана на исследователей в области статистики, математики, исследования операций, науки об управлении, технического контроля, экономики и математической экологии, а также на студентов.

0-471-61977-9, 1994, 649 с.

Stoyan D., Stoyan H. Fractals, Random Shapes and Point Fields: Methods of Geometrical Statistics Фракталы, случайные формы и точечные поля: методы геометрической статистики

Часть I знакомит читателя с методами измерения фрактальной размерности нерегулярных геометрических структур. Часть II демонстрирует важные современные методы статистического анализа случайных форм. Статистическая теория точечных полей, с метками и без, вводится в части III. Каждая из трех частей делает упор на математических идеях, а не на подробных доказательствах, и может читаться независимо.

Содержание: ФРАКТАЛЫ И МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗМЕРНОСТЕЙ ФРАКТАЛОВ. Хаусдорфова мера и размерность. Детерминистические фракталы. Случайные фракталы. Методы эмпирического определения размерности фракталов. СТАТИСТИКА ФОРМ И ФОРМЫ. Фундаментальные понятия. Представление контуров. Изложение теоретического анализа. Точечное описание цифр. Примеры. СТАТИСТИКА ТОЧЕЧНЫХ ПОЛЕЙ. Фундаментальные положения. Конечные точечные поля. Точечные поля Пуассона. Фундаментальные положения теории точечных полей. Статистика однородных точечных полей. Модели точечных полей. Приложения. Литература. Указатель.

Книга рассчитана на материаловедов, геологов, исследователей окружающей среды, биологов.

0-471-93757-6, 1994, 389 с.

Anderson T.W. The Statistical Analysis of Time Series Статистический анализ временных рядов

Этот текст написан с точки зрения математической теории статистического вывода применительно к вероятностным моделям, которые, по предположению, порождают наблюдаемые временные ряды. Представленные методы, главным образом, для статистического вывода, касаются структуры механизма, порождающего процесс. Содержит большое число упражнений, некоторые из которых являются применениями описанных методов; некоторые из задач должны вырабатывать специальные случаи общей теории; другие восполняют подробности в сложных доказательствах, а некоторые расширяют теорию.

Приложения: имеющееся руководство с решениями.

Содержание: Использование регрессионного анализа. Тренды и сглаживание. Циклические тренды. Линейные стохастические модели с конечным числом параметров. Сериальная корреляция. Стационарные стохастические процессы. Выборочные среднее, ковариации и спектральная плотность. Оценка спектральной плотности. Линейные тренды со стационарными случайными членами. Приложения. Библиография. Указатель.

Книга рассчитана на студентов старших курсов с повышенным уровнем подготовки и аспирантов в области статистики и эконометрики, на специалистов по статистике и эконометрике.

0-471-04745-7, 1994, 704 с.

Basilevsky A. Statistical Factor Analysis and Related Methods: Theory and Applications Статистический факторный анализ и связанные с ним методы: теория и приложения

Единообразное изложение теории и практики факторного анализа и моделей латентных переменных. Дается обзор некоторых малодоступных результатов по многомерным выборкам, измерению и теории информации, латентным корням и векторам в действительной и комплексной области. Описана классическую модель главных компонент и статистический вывод по выборочной совокупности. Рассматривается использование факторных моделей в сочетании с данными различных типов, такими, как временные ряды, ранговые порядки, номинальные переменные и направленные данные. Содержится большое количество иллюстраций и упражнений.

Содержание: Предварительные сведения. Матрицы. Векторные пространства. Обычная модель главных компонент. Расширения обыкновенной модели главных компонент. Факторный анализ. Факторный анализ коррелированных наблюдений. Порядковые и номинальные случайные данные. Другие модели для дискретных данных. Факторный анализ и регрессия наименьших квадратов. Упражнения. Литература. Указатель.

Книга рассчитана на аспирантов, изучающих статистику, статистиков и исследователей в области наук о поведении и общественных наук.

0-471-57082-6, 1994, 737 c.

Cook R.D., Weisberg S. An Introduction to Regression Graphics Введение в регрессионную графику

Описываются методы использования динамической и интерактивной компьютерной графики в линейном регрессионном анализе с особым упором на аналитическую графику. Представлены некоторые новые методы, например, вращение графика. Авторы, используя язык X-Lisp Stat, составили собственную программу регрессии, которая называется R-Code, представляющую собой практически полную систему линейного регрессионного анализа и которую можно использовать в качестве основной компьютерной программы при изучении линейной регрессии. Программа R-Code прилагается на дискете вместе с книгой (в версии для компьютеров MAC или для IBM PC).

Содержание: Начало. Графики простой регрессии. Двумерные графики. Матрицы графиков рассеяния. 3-мерные графики. Наглядное представление линейной регрессии с двумя предикторами. Наглядное представление регрессии без линейности. Нахождение размерности. Преобразования предикторов. Преобразования отклика. Проверка моделей. Оценка предикторов. Влияние и выбросы. Доверительные области. Литература. Приложения.

Книга рассчитана на студентов старших курсов и аспирантов, изучающих статистику.

0-471-00839-7, 1994, 253 с.

Gupta S.D., Mitra S.K., Rao P.S., Grosh J.K., Mukhopadhyay A.C., Sarma Y.R. Selected Papers of C.R.Rao Избранные труды К.Р.Рао

Сборник статей, написанных всемирно известным статистиком, охватывающий период свыше 50 лет. Представляет его фундаментальный вклад в различные ветви статистики, который продолжает оказывать влияние на современные исследования в области статистической теории, методов и приложений.

Частичное содержание тома 1 - Информация и точность, достижимые в оценке статистических параметров. Конечные геометрии и некоторые полученные результаты из теории чисел. О линейной комбинации наблюдений и общей теории наименьших квадратов. Факториальные эксперименты, получаемые из комбинаторных организаций массивов. Достаточные статистики и оценки с минимальной дисперсией. О некоторых задачах, возникающих из дискриминации с множественными символами. Последовательные испытания нулевых гипотез. Оценка с минимальной дисперсией в распределениях, допускающих подчиненную статистику.

Частичное содержание тома 2: Оценка и критерии значимости в факторном анализе. Общий класс квазифакторных и связанных с ними конструкций. Некоторые статистические методы сравнения кривых роста. Планы экспериментов с ограниченной рандомизацией. Эффективные оценки и оптимальные процедуры вывода в больших выборках. Оценка максимального правдоподобия для многомерного распределения с бесконечным числом ячеек. Задачи выбора с ограничением. Использование и интерпретация анализа главных компонент в прикладном исследовании. О дискретных распределениях, возникающих из методов выяснения.

Книга рассчитана на студентов и исследователей в статистике.

0-470-22091-0, 1994, 506 с. том 1
0-470-22092-9, 1994, 504 с. том 2
0-470-22093-7, 1993, 500 с. том 3
0-470-22094-5, 1993, 500 с. том 4
0-470-22095-3, 1993, 500 с. том 5
0-470-22096-1, 1993, 2510 с. 5-томный комплект

Kapur P.K. General Reliability Systems and Computer Performance Evaluation Общие системы надежности и оценка эксплуатационных характеристик компьютера

Объединение теории и приложений в компактном обзоре по теории надежности. Описаны различные системы в теории надежности, детализируются стратегии предупредительной замены при техническом обслуживании. Методы теории надежности связываются с оценкой эксплуатационных качеств компьютера, используя некоторые аспекты теории систем обслуживания. Обсуждаются некоторые модели роста надежности, полезные при разработке компьютерных программ.

Книга рассчитана на студентов старших курсов, преподавателей, промышленных инженеров и специалистов по компьютерам.

0-470-23392-31, 1994, 400 c.

Kunita H., Kuo H-H. Stochastic Analysis on Infinite Dimensional Spaces Стохастический анализ на бесконечномерных пространствах

Известные эксперты в соответствующих областях представляют современные научно-исследовательские работы и обсуждают направления других исследований по следующим темам: стохастический анализ, связанный с группами Ли, стохастические дифференциальные уравнения в частных производных, стохастические потоки, анализ на функционалах Винера, большие отклонения, вычисления белого шума и стабильные законы.

Частичное содержание: Ядерное пространство распределений на пространстве Винера и применение слабой сходимости (Т. Бойдецкий Т. и Л. Горостица). Неэквивалентность форм Дирихле на пространствах траекторий (Б. Драйвер). Гармонический анализ для тепловой ядерной меры в компактных однородных пространствах (Л. Гросс).Некоторые свежие результаты по анализу белого шума (Т. Хида). Преобразования функционалов белого шума и их применения (Ю.-Дж. Ли). Большие отклонения в результате субаддитивности (П. Ней). О строгом марковском свойстве для "ножевого" поля в 2-х измерениях (Л. Питт и Р. Робева). Бесконечное произведение и бесконечная сумма (Х. Сато). Некоторые уточнения дельта-функций Донскера (С. Ватанабэ).

Книга рассчитана на специалистов по чистой и прикладной теории вероятностей, функциональному анализу и математической физике.

0-470-23451-2, 1994, 324 с. том 308.

Manton K.G., Woodbury M.A., Tolley H.D. Statistical Applications Using Fuzzy Sets Статистические приложения, использующие нечеткие множества

Описывает и иллюстрирует использование статистических методов нечеткого "разделения", основанных на математических принципах нечетких множеств как средстве анализа многомерных данных с категорными ответами. Статистические процедуры, такие, как оценка, проверка гипотез и оценка по критерию согласия, основаны на принципах максимального правдоподобия, приспособленных к математике и логике нечетких множеств.

Содержание: Четкие и нечеткие множества в статистике. Формулировка правдоподобия разбиения нечетких множеств. Оценка параметров модели GoM. Модель GoM для составных данных. Продольная и событийная формы истории в модели GoM. Эмпирические байесовские обобщения модели GoM. Прогноз и моделирование с помощью моделей нечетких множеств. Анализ объединенных множеств данных с помощью нечетких множеств: модель оценочного исследования. Область дальнейшего статистического исследования размытых множеств. Указатель.

Книга рассчитана на статистиков, инженеров-электронщиков, исследователей в области искусственного интеллекта и исследования операций, аспирантов.

0-471-54561-9, 1994, 312 с.

O'Hagan A. Kendall's Advanced Theory of Statistics. Vol. 2B, Bayesian Inference Современная теория статистики Кендалла. Том 2B, Байесовские статистические выводы

В последние годы огромный прогресс в развитии байесовских методов привел к значительному расширению сферы приложений байесовской статистики в самых разных областях. Эта современная книга предназначена для того, чтобы удовлетворить растущую потребность в полном изложении байесовской теории в читаемой форме. Содержит главы по робастности и вычислениям.

Содержание тома 2B: Байесовский метод. Статистические выводы и решения. Общие принципы и теория. Субъективная вероятность. Несубъективные теории. Субъективные априорные распределения. Робастность и модельное сравнение. Вычисления. Линейная модель. Другие стандартные модели. Литература. Указатели.

Книга рассчитана на научных работников и преподавателей, профессиональных статистиков и аспирантов.

0-470-23381-8, 1994, 330 с.

Rao C.R., Shanbhag D.N. Choquet-Deny Type Functional Equations with Applications to Stochastic Models Функциональные уравнения типа Шоке-Дени с приложениями к стохастическим моделям

Основным предметом рассмотрения являются решения интегрированного функционального уравнения Коши (ИФУК) при различных условиях. Показано, что для многих задач описания с дискретными и непрерывными распределения результаты можно получить гораздо проще, если использовать решения соответствующего ИФУК. Обсуждаются применения ИФУК при описании стохастических моделей, а также примеры из таких областей, как процессы восстановления и теория потенциалов.

Содержание: Методы теории вероятностей и предварительные результаты. Простое интегральное уравнение: варианты интегрального функционального уравнения Коши. Вариант теоремы Дени и его расширения: мартингальный подход. Уравнения с кратными интегралами и теоремы устойчивости. Функция среднего остаточного времени жизни и мера опасности. Свойства, основанные на преобразованиях Фурье и Меллина. Модели ущерба и частичная независимость. Порядковые статистики, значения записей и свойства в прикладной теории вероятностей. Описания, основанные на регрессии и связанных с ней статистических свойствах. Библиография.

Книга рассчитана на исследователей в области чистой и прикладной теории вероятностей.

0-471-95104-8, 1994, 350 с.

Rencher A.C. Methods of Multivariate Analysis. Vol. 1, Basic Applications Методы многомерного анализа. Том 1, Основные приложения

Дружественный к пользователю текст и справочник, дающий превосходные эвристические объяснения понятий и процедур. Приводятся многочисленные примеры из самых разных дисциплин и множество задач, содержащих реальные данные, множество таблиц распределений и файлы программ для SAS на прилагаемой дискете. Описаны все основные походы к регрессии и показывает, как они связаны.

Содержание тома 1: Матричная алгебра. Описание и изображение многомерных данных. Многомерное нормальное распределение. Испытания на векторах из одного или двух средних. Многомерный анализ дисперсии. Испытания на ковариационных матрицах. Дискриминантный анализ: описание разделения групп. Классификационный анализ: распределение наблюдений по группам. Многомерная регрессия. Каноническая корреляция. Анализ главных компонент. Факторный анализ. Приложения. Литература.

Книга рассчитана на аспирантов и профессиональных статистиков.

0-471-57152-0, 1994, 560 с.

Rogers L.C.G., Williams D. Diffusion, Markov Processes and Martingales, Second edition Диффузия, марковские процессы и мартингалы, 2-е издание

Полностью обновленное переиздание имевшего большой успех первого тома, который стал одним из определяющих работ в этой области теории вероятностей. Все главы были тщательно проверены и были включены самые последние исследования, а структура книга была изменена так, чтобы еще более улучшить легкость ее использования и логическую последовательность изложения.

Содержание тома 1: БРОУНОВСКОЕ ДВИЖЕНИЕ. Основы, касающиеся броуновского движения. Броуновское движение в более высоких размерностях. Гайссовские процессы и процессы Леви. НЕКОТОРЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ КЛАССИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ. Основы теории меры. Основы теории вероятностей. Случайные процессы. Теория мартингалов с дискретными параметрами. Супермартингалы с непрерывными параметрами. Вероятностная мера на пространствах Лузина. МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ. Переходные функции и полугруппы. Процессы Феллера-Дынкина. Аддитивные функционалы. Подход к процессам Рэя. Граница Мартина. Процессы Рэя. Применения.

Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей и статистике, работающих в области исследования операций и технике.

0-471-95061-0, 1994, 300 c.

Small C.G., McLeish D.L. Hilber Space Methods in Probability and Statistical Inference Методы гильбертовых пространств в теории вероятностей и статистических выводах

В книге рассказано, как методы теории гильбертовых пространств проникают в основы теории вероятностей и статистики. Изложение сосредотачивается на теории мартингалов, стохастическом интегрировании, интерполяции и оценки плотности. Содержится большое количество задач и примеров.

Содержание: Гильбертовы пространства. Теория вероятностей. Оценивающие функции. Ортогональность и мешающие параметры. Мартингальные оценивающие функции и проектируемое правдоподобие. Стохастическое интегрирование и интегралы произведений. Оценивающие функции и правдоподобие интегралов произведений для случайных процессов с непрерывным временем. Гильбертовы пространства и сплайн-оценка плотности. Библиография, Указатель.

Книга рассчитана на специалистов по математической статистике, инженеров, научных работников в области теории вероятностей и случайных процессов, аспирантов.

0-471-59281-1, 1994, 264 с.

Stuart A., Ord J.K. Kendall's Advanced Theory of Statistics, Sixth edition. Vol. 1, Distribution Theory Современная теория статистики Кендалла, 6-е издание. Том 1, Теория распределений

Всеохватывающий источник по современным статистическим распределениям и связанной с ними теории выборки. Существенно пересмотренное, это издание содержит подробное обсуждение двумерных и многомерных вариантов стандартных распределений и семейств. Включает в себя новый материал по асимметрии и эксцессу, распределениям интенсивностей отказов, бутстрепу, оценке многомерных нормальных интегралов и по отношениям квадратичных форм. Приводится свыше 200 ссылок на дополнительные источники, 40 новых упражнений и 20 новых примеров.

Содержание тома 1: Частотные распределения. Меры положения и разброса. Моменты и семиинварианты. Характеристические функции. Стандартные распределения. Системы распределений. Многомерные распределения. Теория вероятностей и статистические выводы. Случайный выбор. Стандартные ошибки. Точные выборочные распределения. Семиинварианты выборочных распределений: 1. Семиинварианты выборочных распределений. 2. Порядковые статистики. Многомерное нормальное распределение и квадратичные формы. Распределения, связанные с нормальным. Приложение. Таблицы. Литература. Таблица примеров в тексте. Указатели.

Книга рассчитана на академических научных работников, профессиональных статистиков, аспирантов.

0-470-23380-X, 1994, 676 с.

Yoshino T. Introduction to Operator Theory Введение в теорию операторов

Охватывает современные аспекты теории операторов и спектральной теории нормальных операторов. Классифицирует и описывает эти операторы максимально ясно и конструктивно, так что читатели могут легко следить за изложением. Изложение начинается с основных определений и общих свойств ограниченных линейных операторов в гильбертовых пространствах. Последовательно рассматривается структура изометрий, квазинормальных и субнормальных операторов, и дается обобщение на гипонормальные операторы. Включено также изложение некоторых недавно полученных интересных результатов и тем.

Содержание: Ограниченные линейные операторы в гильбертовом пространстве. Структура операторов. Литература. Предметный указатель.

Книга рассчитана на исследователей и аспирантов.

0-470-23369-9, 1993, 143 с. том 300